نشست علمی «استانداردها و توسعه محصولات حوزه سلامت و هوش مصنوعی» به دبیری دکتر «محمدهادی زاهدی» رئیس انجمن ملی هوش مصنوعی ایران و با حضور اعضای شورای سیاستگذاری کمیته تخصصی بهداشت، سلامت و پزشکی انجمن ملی هوش مصنوعی ایران، در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات برگزار شد.

به گزارش روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شیراز، عضو هیات علمی گروه هوش مصنوعی و رئیس آزمایشگاه بالینی هوش مصنوعی و بانک داده‌های زیستی دانشگاه علوم پزشکی شیراز، گفت: ورود نرم‌افزارهای سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی (SaMD) به محیط واقعی درمان، بدون توجه جدی به استانداردسازی داده و الزامات رگولاتوری از ابتدای فرایند توسعه، می‌تواند ایمنی بیمار را به خطر بیندازد.

دکتر «ناهید ابولپور» تأکید کرد: رگولاتوری نباید به مرحله‌ای پایانی و تشریفاتی محدود شود، بلکه باید از طراحی داده و مدل تا اعتبارسنجی و استقرار بالینی، به‌ صورت مستمر جاری باشد.

وی با اشاره به نقش تعیین‌کننده کیفیت داده در عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی، افزود: نبود تعاریف و استانداردهای یکپارچه داده، تعمیم‌پذیری و قابلیت اعتماد این ابزارها را در عمل کاهش می‌دهد، بر همین اساس، دانشگاه علوم پزشکی شیراز در حال تدوین یک چارچوب رگولاتوری نظام‌مند برای SaMD است که در آن الزامات حداقلی مانند استانداردسازی داده، ارزیابی عملکرد در جمعیت‌های واقعی، پایش خطا و سوگیری، امنیت و حریم خصوصی، مستندسازی تصمیمات الگوریتمی و پایش پس از استقرار به‌طور اجرایی دیده شده است.

دکتر ابولپور، نقش آزمایشگاه بالینی هوش مصنوعی دانشگاه را ایجاد پلی میان پژوهش و بالین دانست و ادامه داد: این ظرفیت، بستری برای ارزیابی محصولات و کمک به تبدیل راهکارهای هوش مصنوعی به ابزارهایی ایمن، قابل اعتماد و قابل استفاده در محیط بیمارستان است.

در این نشست علمی، دکتر «محمدحسین نیکنام» رئیس گروه قرآن، عترت و سلامت فرهنگستان علوم پزشکی کشور و عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران، دکتر «محمدهادی زاهدی» رئیس انجمن ملی هوش مصنوعی ایران، دکتر «حسین ربانی» دبیر شورای راهبری هوش مصنوعی و مدیر گروه فناوری تصویربرداری پزشکی، مهندس «ایمان کریمی» مدیرعامل شرکت نوآوران داده سلامت پیشرو (AIMedic) و «حسن خلیفه‌ای» بنیانگذار اپلیکیشن آسان‌درمان، به طرح دیدگاه‌ها و تبادل نظر درباره چالش‌ها، فرصت‌ها و الزامات استانداردسازی در توسعه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه سلامت پرداختند.

پایان خبر