به همت دانشکده مجازی و
معاونت بین الملل دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی
درمانی شیراز، وبینار تخصصی یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و استفاده از
تئوری نرخ یادگیری تطبیقی محاسباتی برای همگرایی سریع با تاکید بر کاربرد هوش
مصنوعی، برگزار شد.

به
گزارش روابط عمومی معاونت بین الملل دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شیراز، مدیر روابط، رتبه بندی و
اعتبار بخشی بین المللی معاونت بین الملل دانشگاه
گفت: این وبینار تخصصی ویژه اساتید و دانشجویان علاقمند دانشگاه و با محوریت ارایه
چارچوب نظری جدید برای محاسبه میزان یادگیری بزرگ و سازگار و همچنین نشان دادن
معکوس ثابت Lipschitz
از عملکرد از دست دادن یک نرخ یادگیری ایده آل برگزار شد.

 

دکتر «مهدی پاسالار»، نشان
دادن فرمول های ثابت Lipschitz برای محاسبه چندین عملکرد از دست داده از طریق آزمایش های گسترده و با استفاده از
چندین معماری و مجموعه داده، استفاده از بهینه سازهای دیگر نظیر SGD با حرکت، RMSprop
و Adam و
استنباط بیان ژن برای محاسبه نرخ یادگیری با جزییات بیشتر و یادگیری پنهان و
مقایسه گزینه های استاندارد با نرخ یادگیری و ارتباط آن با سرعت همگرایی رویکرد
مورد نظر را از دیگر محورهای این نشست برشمرد.

دکتر «نهانشو ساها» (Snehanshu Saha)، استاد مرکز تحقیقات هوش مصنوعی گوا هندوستان و دکتر «محسن زمانی»
دکترای الکترونیک و محقق پسا دکترای دانشگاه
علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شیراز از سخنرانان
این وبینار آموزشی بوده که به ارایه توضیحاتی در مورد کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری
ماشین در علوم پزشکی پرداختند./غ.انصاری

پایان خبر